金觀平：推動數據依法合理有效利用

　　隨著人工智能、大數據等技術快速發(fā)展，我國數據體量呈現爆發(fā)式增長，安全風險也與日俱增。數據安全至關重要，筑牢防線十分迫切。國務院近日發(fā)布《網絡數據安全管理條例》，進一步規(guī)范網絡數據處理活動，保障數據安全，促進數據依法合理有效利用。

　　數據已經成為與土地、勞動力、資本、技術等并列的生產要素，逐步融入生產生活各環(huán)節(jié)。數據資源越是被深度使用，防風險的壓力就越大。當前，數據流動呈現內外互動、跨區(qū)域聯(lián)動、跨群體聚合等新特征，但各類數據缺乏有效分類，數據交易過程缺乏統(tǒng)一化、規(guī)范化、標準化的規(guī)則引導，數據接入標準差異較大。這些都給安全風險防范、市場秩序穩(wěn)定、社會治理帶來挑戰(zhàn)。

　　數據壟斷問題也引起廣泛關注。數字時代，相當大一部分數據的生成與獲得集中在技術研發(fā)實力雄厚的高科技企業(yè)以及平臺企業(yè)。數據安全防護如何，在采集、傳輸、存儲、使用、刪除、銷毀等環(huán)節(jié)有無潛在風險，都值得關注。

　　在實際應用中，還存在數據濫采濫用、執(zhí)法困難等問題。例如，App過度收集個人信息、設置不合理條件和障礙導致注銷困難等。再如，在數據規(guī)模增長和頻繁流動下，網絡詐騙、數據不正當競爭、重要數據泄露等事件屢屢發(fā)生。

　　數據安全問題，對個人而言關系隱私保護，對企業(yè)而言關系商業(yè)機密，對國家而言則關系安全和穩(wěn)定。因此，強化數據要素治理、筑牢數據安全防線，不僅關乎數據本身作為重要生產要素的開發(fā)利用與安全問題，而且與國家主權、國家安全、社會秩序、公共利益休戚相關。

　　鑒于數據安全的重要性，應將重要數據的治理納入國家治理體系范疇。一方面，建立規(guī)范化、體系化的數據治理運營平臺，全流程保障數據規(guī)范、數據質量、數據安全；另一方面，進一步推進標準規(guī)范體系建設，如完善數據標準、技術標準、應用規(guī)范等。各地也應以加快推進數字化政府轉型為契機，以各區(qū)域協(xié)同治理為依托，完善數據治理服務體系，聚焦規(guī)范優(yōu)化、組織優(yōu)化、平臺優(yōu)化、流程優(yōu)化，全過程保證數據安全。此外，還應進一步壓實數據相關企業(yè)，特別是頭部互聯(lián)網平臺責任，切實督促企業(yè)提升數據管理能力，規(guī)范數據采集、存儲、使用等環(huán)節(jié)，保障數據安全。

　　要逐步完善數據分級分類保護制度。在制度層面，要進一步明確重要數據、核心數據的范圍及識別標準、識別方法、具體保護要求、有關部門在各級數據保護中的職責分工與協(xié)作機制等。各地區(qū)各部門要制定更為細化可執(zhí)行的識別細則，進一步明確各級數據的范圍劃定、監(jiān)管目標、保護思路、措施要求等。

　　筑牢數據安全防線并不意味著要把數據管死。《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》提出，建立安全可控、彈性包容的數據要素治理制度。這意味著，數據要素治理要適應數字經濟發(fā)展的形勢，把握新技術新應用下數據生成和流動規(guī)律，更加合理合法開發(fā)利用數據資源，充分釋放數據要素潛能，更好服務經濟高質量發(fā)展。