工業(yè)和信息化部、科學(xué)技術(shù)部等12部門近日聯(lián)合印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系“貫通”行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》（以下簡稱《行動(dòng)計(jì)劃》）。作為第一份針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系出臺(tái)的政策文件，《行動(dòng)計(jì)劃》從關(guān)鍵指標(biāo)、重點(diǎn)領(lǐng)域、基礎(chǔ)支撐、產(chǎn)業(yè)生態(tài)四個(gè)方面提出了到2026年的發(fā)展量化指標(biāo)，以加快推動(dòng)標(biāo)識(shí)解析規(guī)?；l(fā)展。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系主要包括標(biāo)識(shí)編碼和解析系統(tǒng)兩大部分。其中，標(biāo)識(shí)編碼相當(dāng)于“身份證”或者“門牌號”，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的每一個(gè)物理實(shí)體（如零部件、機(jī)器、產(chǎn)品等）、每一個(gè)數(shù)字對象（如算法、工藝記錄、關(guān)鍵數(shù)據(jù)）賦予全球唯一編碼。

　　工業(yè)和信息化部有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，標(biāo)識(shí)解析體系能夠?qū)I(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的各類主體進(jìn)行身份驗(yàn)證和權(quán)限管理，確保數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全可控，促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與各行業(yè)各領(lǐng)域深度融合。

　　北京泰爾英?？萍加邢薰境?wù)副總經(jīng)理曾西平介紹，作為標(biāo)識(shí)解析二級節(jié)點(diǎn)供應(yīng)商，泰爾英福通過不斷增強(qiáng)標(biāo)識(shí)應(yīng)用服務(wù)和產(chǎn)品能力，有序擴(kuò)展接入標(biāo)識(shí)服務(wù)體系的企業(yè)數(shù)量。例如，公司與長飛光纖光纜股份有限公司合作，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)鏈上下游，把原材料、產(chǎn)品等數(shù)據(jù)注冊成標(biāo)識(shí)。生產(chǎn)過程中，通過APP掃碼方式，快速獲取原材料產(chǎn)地、設(shè)備廠家等相關(guān)信息，輔助生產(chǎn)控制與決策，減少手工填寫的錯(cuò)誤率，保障產(chǎn)品質(zhì)量。

　　目前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系基本建成，國家頂級節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定運(yùn)行，二級節(jié)點(diǎn)上線超過330個(gè)，服務(wù)企業(yè)超40萬家，日均解析超1.5億次，拓展至46個(gè)行業(yè)。為推動(dòng)標(biāo)識(shí)解析體系由“建”到“用”，《行動(dòng)計(jì)劃》提出，到2026年，服務(wù)企業(yè)突破50萬家，應(yīng)用拓展至60個(gè)行業(yè)，累計(jì)注冊量突破6000億個(gè)，日均解析量達(dá)3億次以上。同時(shí)，在生產(chǎn)制造、消費(fèi)品工業(yè)、綠色低碳、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域初步實(shí)現(xiàn)規(guī)模應(yīng)用。

　　在北京泰爾英?？萍加邢薰緲I(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理車涵看來，當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析的應(yīng)用依然集中在產(chǎn)品設(shè)備層，以質(zhì)量追溯、設(shè)備管理為主，過程流程層和產(chǎn)業(yè)資源層的應(yīng)用相對較少，而這些才是充分發(fā)揮標(biāo)識(shí)解析體系“多跨”（跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨地區(qū)）能力優(yōu)勢的場景。究其原因是應(yīng)用生態(tài)尚未形成，供應(yīng)商體系，編碼、接口、數(shù)據(jù)、交互等標(biāo)準(zhǔn)化體系不完善，定制化開發(fā)成本高、周期長。

　　針對企業(yè)發(fā)展實(shí)際，《行動(dòng)計(jì)劃》給出更具體的支撐舉措。例如，在基礎(chǔ)設(shè)施方面，增強(qiáng)頂級節(jié)點(diǎn)服務(wù)能力，提升節(jié)點(diǎn)支撐規(guī)模應(yīng)用水平；在技術(shù)創(chuàng)新方面，加強(qiáng)標(biāo)識(shí)解析與人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)融合創(chuàng)新；在產(chǎn)品服務(wù)方面，加強(qiáng)標(biāo)識(shí)解析與企業(yè)信息系統(tǒng)、平臺(tái)、工業(yè)APP等軟硬件適配，培育應(yīng)用解決方案和服務(wù)供應(yīng)商；在安全保障方面，推動(dòng)標(biāo)識(shí)解析企業(yè)實(shí)施分類分級管理，建立健全標(biāo)識(shí)安全保障體系。

　　“規(guī)?；瘧?yīng)用的前提是，能夠解決企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營難題或帶來實(shí)際收益，激發(fā)其應(yīng)用動(dòng)力?！痹髌奖硎荆缎袆?dòng)計(jì)劃》從企業(yè)底層需求出發(fā)，探索快速化、輕量化、精準(zhǔn)化的標(biāo)識(shí)產(chǎn)品工具和解決方案，滿足企業(yè)在各流程場景下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求并實(shí)現(xiàn)降本增效。依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析數(shù)據(jù)功能完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)字典、行業(yè)數(shù)據(jù)資源池等標(biāo)識(shí)化信息服務(wù)模型，完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享機(jī)制，實(shí)現(xiàn)標(biāo)識(shí)應(yīng)用規(guī)模化升級。（李芃達(dá)）