數(shù)字經濟發(fā)展保障就業(yè)質量提升
作者:郭樹華(云南大學經濟學院教授,云南數(shù)字經濟研究院研究員);裴璇(中國農業(yè)大學經濟管理學院博士研究生)
就業(yè)是民生之本、發(fā)展之基,實現(xiàn)更加充分更高質量就業(yè)是推進共同富裕的重要基礎?!丁笆奈濉本蜆I(yè)促進規(guī)劃》明確指出,堅持經濟發(fā)展就業(yè)導向,不斷擴大就業(yè)容量。數(shù)字經濟在“十四五”時期將成為國民經濟存量的半壁江山和增量的主要貢獻來源,隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等新技術在各行業(yè)各領域廣泛應用,既會帶來舊工作崗位的破壞,又創(chuàng)造更多新崗位。有觀點認為,新技術對就業(yè)的影響是一把“雙刃劍”,對就業(yè)的凈效應取決于兩種力量的博弈。在當前疫情沖擊反復、勞動力市場就業(yè)矛盾加劇的情況下,宏觀政策應以就業(yè)優(yōu)先為導向,通過穩(wěn)市場主體保就業(yè)促創(chuàng)業(yè)。
數(shù)字經濟對就業(yè)的促進效應
數(shù)字經濟推動著就業(yè)機會增加、就業(yè)結構優(yōu)化和就業(yè)質量提升。2020年,中國數(shù)字經濟規(guī)模達到39.2萬億元,從數(shù)字經濟結構上看,數(shù)字產業(yè)化領域招聘崗位占總招聘數(shù)量的32.6%,占總招聘人數(shù)比重為24.2%。預計到2025年,我國數(shù)字經濟將會帶動3.79億人就業(yè)。2019年4月至今,人社部發(fā)布的4批56個新職業(yè)中,與數(shù)字經濟相關的新職業(yè)超過20個,開辟職場新藍海的同時也折射出社會的新需求,衍生出如數(shù)字化管理師、虛擬現(xiàn)實工程技術人員、人工智能訓練師等新的工種和職業(yè)??梢哉f,數(shù)字經濟已然成為新型就業(yè)崗位的“孵化器”和“蓄水池”,產生正向的溢出效應,也成為提升大學生就業(yè)質量的重要途徑。
一方面,數(shù)字技術是一種包容性創(chuàng)新,對勞動力的影響存在偏向性,導致市場對高技能勞動者的需求增加以及技能溢價的出現(xiàn),擁有較高教育背景和專業(yè)技能的從業(yè)者在整個國民經濟就業(yè)人口中的比重不斷上升。作為數(shù)字經濟重要組成部分,數(shù)字金融飛速發(fā)展,是數(shù)字經濟中最具代表性的行業(yè),增加了高技能數(shù)字金融人才的雇傭。另一方面,中小企業(yè)是數(shù)字經濟發(fā)展的主力軍,也是數(shù)字化轉型的主戰(zhàn)場,隨著電商直播模式的嵌入,中小企業(yè)進入市場壁壘減小。解決農民工群體就業(yè)的重要主體依然是中小企業(yè)。數(shù)字經濟對非農就業(yè)和農民創(chuàng)業(yè)具有顯著的促進作用。同時,數(shù)字經濟的發(fā)展也為女性帶來更多的就業(yè)機會,有助于解決就業(yè)性別歧視和優(yōu)化就業(yè)性別結構。此外,數(shù)字技術的發(fā)展還克服了勞動力配置時所面臨的信息不對稱問題,降低了就業(yè)搜尋成本,勞動力市場供需雙方的匹配效率提高,進一步增加了新的就業(yè)機會。
從對高素質、高技能、高教育程度背景的勞動者的需求,到解決下崗待業(yè)者的再就業(yè)和消化吸收農村轉移的大量低端勞動者,數(shù)字經濟所涉及領域需要的勞動力可實現(xiàn)高中低端勞動群體的全覆蓋。綜上所述,數(shù)字經濟的就業(yè)潛力巨大,能夠創(chuàng)造更公平的就業(yè)機會和更持久的就業(yè)能力,因此其所蘊含的擴就業(yè)總量的潛力還有待進一步挖掘。
數(shù)字經濟進一步增加新就業(yè)形態(tài)
數(shù)字技術正以前所未有的深度與廣度對傳統(tǒng)就業(yè)形態(tài)產生顛覆性影響,帶來新就業(yè)形態(tài)的蓬勃發(fā)展,成為“穩(wěn)就業(yè)”的重要手段。數(shù)字經濟是全新的技術經濟范式,因此新就業(yè)形態(tài)是新“技術—經濟范式”下的新就業(yè)模式。新就業(yè)形態(tài)的典型代表是平臺雇傭模式,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺就業(yè)、信息內容平臺就業(yè)、電商平臺就業(yè)、勞務平臺就業(yè)是平臺化就業(yè)四種主要模式。新就業(yè)形態(tài)在雇傭關系、組織方式、就業(yè)邊界等方面都區(qū)別于傳統(tǒng)雇傭模式,在鄉(xiāng)村振興、區(qū)域協(xié)調發(fā)展、穩(wěn)定疫情常態(tài)化等方面提供了堅實助力。
國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)顯示,截至2021年底,中國靈活就業(yè)人員已經達到2億人,占就業(yè)總人口數(shù)的四分之一,數(shù)字技術通過靈活安排工作和算法匹配促成靈活就業(yè)。智聯(lián)研究院數(shù)據(jù)顯示,超過八成以上的“95 后”和“00后”已經從事或者意向嘗試靈活就業(yè)。2020年和2021年全國高校畢業(yè)生的靈活就業(yè)率均超過16%,高校畢業(yè)生群體逐漸成為靈活就業(yè)主力軍。企業(yè)也傾向于擴大靈活用工規(guī)模,疫情期間的共享用工模式解決了一些企業(yè)的經營難題,同時也增進了員工的總效用。
2022年高校應屆畢業(yè)生人數(shù)預計達到1076萬人,疊加受疫情沖擊較大的過去兩年往屆待就業(yè)畢業(yè)生,導致大學生群體就業(yè)壓力上升。創(chuàng)業(yè)作為就業(yè)中最具活力的代表,可以帶動就業(yè)倍增,在“十四五”時期,通過數(shù)字經濟、平臺經濟來不斷激發(fā)大眾創(chuàng)業(yè)以及萬眾創(chuàng)新活力,促進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)載體量質齊升。
數(shù)字經濟發(fā)展既可以通過促進科學技術創(chuàng)新和社會分工深化來激活勞動力市場創(chuàng)業(yè)熱情,也有助于打破信息限制和拓寬信息獲取渠道,降低了創(chuàng)業(yè)信息的搜尋成本,還能夠促進人力資本投資,增強創(chuàng)業(yè)者個體數(shù)字技能,使得創(chuàng)業(yè)成功概率提高,實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機會均等化。此外,數(shù)字金融有助于破解潛在創(chuàng)業(yè)者面臨的融資約束問題,數(shù)字經濟發(fā)展也有利于擴大創(chuàng)業(yè)者社會交往網(wǎng)絡,方便其獲取創(chuàng)業(yè)所需的外部資源。
數(shù)字經濟助力破除高質量就業(yè)的制約瓶頸
“十四五”期間,我國勞動力需求側和供給側都將發(fā)生深刻轉變,就業(yè)領域結構性矛盾需要重點關注。需求側不確定性增加、新一輪科技革命和產業(yè)變革等將增大勞動力市場的波動。從供給側看,人口老齡化進程加快,生育率降低,勞動力成本上升,人口紅利逐漸減弱,每年千萬計的高校應屆畢業(yè)生、近3億農民工、退役軍人、殘疾人等重點群體都面臨不同的就業(yè)困難。與發(fā)達國家相比我國數(shù)字經濟人才存在嚴重短板,數(shù)字化人才供給明顯不足,特別是“高、精、尖”數(shù)字化專業(yè)技能的人才更為稀缺。據(jù)人社部、工信部發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》顯示,2025年中國制造業(yè)10大重點領域人才缺口超過3000萬人,成為制約數(shù)字化就業(yè)的關鍵發(fā)展瓶頸。
目前實施的勞動法與新就業(yè)形態(tài)存在明顯的不匹配,靈活就業(yè)者與平臺企業(yè)之間的勞動關系界定模糊,所以很難納入現(xiàn)有的勞動保障體系,導致勞動者權益受到侵害,數(shù)字平臺企業(yè)的不規(guī)范用工問題突出,利益分配機制也有失公平性。數(shù)字化轉型帶來就業(yè)市場的極化趨勢,不僅會影響工薪階層工資,擴大不同技能勞動力間的收入差距,還不利于實現(xiàn)公平就業(yè)和保護勞動者合法權益。
對此,必須進一步擴大數(shù)字經濟發(fā)展對就業(yè)的積極效應,以推進更高質量和更充分就業(yè)。一是要建立完善適應新型就業(yè)形勢的勞動權益保障制度,支持靈活就業(yè)人員和新就業(yè)形態(tài)勞動者參加社會保險和提高社會保障水平,探索平臺企業(yè)與新就業(yè)形態(tài)勞動者之間的新型民主協(xié)商制度,建立行業(yè)勞動爭議調解組織和完善就業(yè)服務管理。二是要推動數(shù)字化轉型人才隊伍建設,夯實智力支撐,增加政府公共財政對人力資本投入,加大數(shù)字化高端領軍人才的引進力度,繼續(xù)深化教育改革,完善能力與技能雙重培養(yǎng)計劃,立足市場重構職業(yè)教育,企校人才定向培養(yǎng)合作,共建產學研基地,促進職業(yè)的流動性,實施靈活有效的就業(yè)政策,形成數(shù)字化轉型人才“蓄水池”機制。三是要因地制宜加大企業(yè)創(chuàng)新激勵力度,特別是在行政審批、稅收政策與融資渠道等方面應適當放寬限制。加快布局“東數(shù)西算”算力新基建,積極構建示范應用平臺和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈,同時要推進包容性數(shù)據(jù)治理,打造數(shù)字強國。
【本文系國家自然科學基金委員會地區(qū)科學基金項目(71861034)階段性成果】
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