作者：張凌翔、陸婉櫻

　　近年來，數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，其發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量，在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、做強產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈創(chuàng)新鏈和推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展等方面起著重要作用。制造業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展和社會運轉(zhuǎn)所需生產(chǎn)資料和生活資料的主要生產(chǎn)部門，具有科技創(chuàng)新密集、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性高、抗沖擊能力強等特點。今年《政府工作報告》多次提及數(shù)字化發(fā)展，強調(diào)加強數(shù)字中國建設(shè)整體布局，促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?！笆奈濉币?guī)劃和2035年遠景目標綱要指出，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢，促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。要看到，數(shù)字經(jīng)濟時代的工業(yè)化呈現(xiàn)出不同于傳統(tǒng)工業(yè)化的新特征新態(tài)勢，這為我國制造業(yè)重構(gòu)競爭優(yōu)勢提供了難得機遇。推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)深度融合，既是順應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮的必然要求，也是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、增強制造業(yè)核心競爭力、釋放經(jīng)濟增長潛力的重要抓手，更是構(gòu)建新發(fā)展格局、推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。

　　所謂制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多種數(shù)字技術(shù)的集群式創(chuàng)新突破及其與制造業(yè)的深度融合，對制造業(yè)的設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造、倉儲物流、銷售服務(wù)等進行全流程、全鏈條、全要素的改造，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的價值創(chuàng)造作用。分析來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效破解“大而不強、全而不優(yōu)”的發(fā)展掣肘，有利于優(yōu)化生產(chǎn)流程、推進降本增效，有利于提升供給質(zhì)量、創(chuàng)造服務(wù)價值，有利于拓寬銷售渠道、實現(xiàn)產(chǎn)品溯源。進一步看，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型亦可以促進生產(chǎn)要素的再重組，催生新業(yè)態(tài)新模式，引領(lǐng)發(fā)展新方向，推動制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革和動力變革，提升自主創(chuàng)新能力，實現(xiàn)從數(shù)量擴張向質(zhì)量提升的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變。

　　不容忽視的是，我國是制造業(yè)大國，但與國際先進制造水平相比仍有不小差距。目前，我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨諸多挑戰(zhàn)，包括核心技術(shù)自主研發(fā)能力薄弱、綜合性服務(wù)商規(guī)模不足、核心技術(shù)人才供給匱乏、數(shù)據(jù)管理規(guī)范尚不明晰等，這些難題亟待破解。持續(xù)推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要瞄準這些短板弱項精準施策，堅持創(chuàng)新導(dǎo)向，把握數(shù)字浪潮新機遇，更好實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)的深度融合。

　　一方面，要加強核心技術(shù)攻關(guān)，構(gòu)建制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。在技術(shù)創(chuàng)新方面，要聚焦底層操作系統(tǒng)、高端芯片等領(lǐng)域的研發(fā)和迭代升級，建立自主可控、安全可靠的信息技術(shù)體系。在這一過程中，要促進創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈精準對接，圍繞制造業(yè)發(fā)展需求布局數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新項目，消除科技創(chuàng)新中的“孤島現(xiàn)象”；依托制造業(yè)創(chuàng)新中心、數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟等載體，開展關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)供給；通過技術(shù)成果轉(zhuǎn)化等方式，加速技術(shù)成果向制造業(yè)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化。在應(yīng)用創(chuàng)新方面，要加快制造業(yè)領(lǐng)域5G網(wǎng)絡(luò)部署，推動5G應(yīng)用向核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)滲透；搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系，推動人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在制造領(lǐng)域的創(chuàng)新融合。

　　另一方面，要提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商供給質(zhì)量，強化數(shù)字轉(zhuǎn)型服務(wù)。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚面臨技術(shù)支持薄弱、整體規(guī)劃模糊等挑戰(zhàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商能夠幫助企業(yè)有效解決問題、規(guī)避風(fēng)險。因此，可考慮圍繞診斷咨詢、架構(gòu)設(shè)計、運行維護、監(jiān)管測評等綜合服務(wù)需求，培育優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商，夯實服務(wù)基礎(chǔ)和技術(shù)能力，全鏈條、多環(huán)節(jié)、高質(zhì)量賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；面向更為廣泛的應(yīng)用場景，開發(fā)復(fù)用性高、通用性強、可規(guī)?；茝V的解決方案，增強解決方案供給能力；引導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商精準對接企業(yè)轉(zhuǎn)型難點，定制開發(fā)個性化解決方案；進一步發(fā)揮平臺的連接樞紐作用，加強制造企業(yè)和平臺企業(yè)間的合作交流，鼓勵平臺企業(yè)開發(fā)更多轉(zhuǎn)型產(chǎn)品和服務(wù)，不斷提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)能力。

　　除了在技術(shù)和服務(wù)上下功夫，加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)深度融合，還需要重視人才建設(shè)和數(shù)據(jù)管理兩個重點領(lǐng)域。

　　其一，要建設(shè)技術(shù)人才隊伍，健全人才培養(yǎng)機制。鼓勵企業(yè)建設(shè)數(shù)字化人才團隊，建立健全數(shù)字高質(zhì)量人才培養(yǎng)機制，培養(yǎng)數(shù)字化生產(chǎn)、運營、管理等領(lǐng)域的復(fù)合型創(chuàng)新人才。特別是要支持企業(yè)與科研機構(gòu)、高校展開深度合作，著力推進“政產(chǎn)學(xué)研用金”一體化建設(shè)，積極舉辦專家企業(yè)對接會、學(xué)術(shù)交流等活動，探索更具價值的復(fù)合型人才培養(yǎng)模式。同時，還要以數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新平臺為載體，打造數(shù)字化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，以產(chǎn)業(yè)集群和規(guī)模效應(yīng)吸引數(shù)字人才。

　　其二，要完善數(shù)據(jù)管理制度，推動數(shù)據(jù)匯聚共享。要看到的是，制造業(yè)設(shè)備繁多，應(yīng)用場景復(fù)雜，存在大量多元異構(gòu)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致不同行業(yè)、企業(yè)、系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)難以兼容。對此，要推進國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，規(guī)范數(shù)據(jù)接口標準和統(tǒng)計口徑，整合產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價值鏈數(shù)據(jù)，探索跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨區(qū)域的數(shù)據(jù)共享，提升對數(shù)據(jù)的存儲、清洗、加工、防護等管理能力；加快推進在化工、汽車、機械等離散制造行業(yè)內(nèi)打造流程統(tǒng)一、標準一致、上下游數(shù)據(jù)互通的數(shù)據(jù)管理中心，推動行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)資源的高效流通；鼓勵工業(yè)設(shè)備企業(yè)開放數(shù)據(jù)接口，推動企業(yè)構(gòu)建信息化系統(tǒng)及數(shù)據(jù)中臺，整合集成內(nèi)外部數(shù)據(jù)，釋放數(shù)據(jù)潛在價值。（張凌翔、陸婉櫻）