習(xí)近平總書記指出，我們要增強(qiáng)緊迫感和使命感，推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新不斷實(shí)現(xiàn)突破，探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭“算法”，全面提高輿論引導(dǎo)能力。人工智能方興未艾，算法扮演急先鋒的角色。在人人都是傳播者的今天，海量的信息與海量的用戶之間要實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的對(duì)接，就離不開算法；就長(zhǎng)期趨勢(shì)來看，從“人找信息”到“信息找人”，算法必將越來越成為主流的新聞推薦方式。主流價(jià)值導(dǎo)向是算法的“方向盤”，沒有正確的價(jià)值導(dǎo)向，我們?cè)谙硎芩惴t利的同時(shí)就會(huì)遭遇算法黑箱、信息繭房、隱私泄露、低俗內(nèi)容野蠻生長(zhǎng)等問題，甚至陷入算法依賴和算法焦慮之中。

　　用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭算法是傳播迭代的必然要求。從報(bào)紙、電視到門戶網(wǎng)站，盡管傳播載體在變遷、傳播技術(shù)在進(jìn)化、傳播流程在再造，但新聞傳播的基本規(guī)范和倫理守則從未退場(chǎng)。大眾媒體時(shí)代，職業(yè)的把關(guān)人和健全的把關(guān)機(jī)制確保了到達(dá)受眾的新聞的主流價(jià)值導(dǎo)向；互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，算法新聞可以直接分發(fā)用戶生產(chǎn)的內(nèi)容和機(jī)器算法自動(dòng)生成的新聞，這就使得到達(dá)受眾的新聞可能沒有經(jīng)過傳統(tǒng)的主流價(jià)值把關(guān)流程，甚至與主流價(jià)值出現(xiàn)大的偏差，產(chǎn)生錯(cuò)誤的輿論導(dǎo)向，如微軟在推特上推出的聊天機(jī)器人Tay，上線幾個(gè)小時(shí)后就因宣揚(yáng)歧視、仇恨和偏見而被迫下線。應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，算法不是在脫離人類社會(huì)的真空中產(chǎn)生和運(yùn)行的，“每一種技術(shù)架構(gòu)、每一行代碼、每一個(gè)界面，都代表著選擇，都意味著判斷，都承載著價(jià)值”。對(duì)算法進(jìn)行價(jià)值觀引導(dǎo)，仍然是人在引導(dǎo)；用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭算法，使算法的運(yùn)行不偏離軌道，最終就能實(shí)現(xiàn)用主流價(jià)值規(guī)范人的行為。為此，我們可以從以下方面開展行動(dòng)。

　　算法應(yīng)恪守基本倫理規(guī)則和主流價(jià)值導(dǎo)向。算法本質(zhì)上是解決問題的方法，因此，在算法解決具體問題的過程中，人類社會(huì)已有的倫理規(guī)則、法律規(guī)范仍然有效，一個(gè)社會(huì)的主流價(jià)值導(dǎo)向仍然應(yīng)當(dāng)?shù)玫綀?jiān)持。另外，基于數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等的算法有著與人類思維不一樣的特征，在算法的設(shè)計(jì)和使用過程中，保持人類的主導(dǎo)和對(duì)算法影響到的具體的人的保護(hù)應(yīng)該作為算法最基本的倫理規(guī)則。如歐盟的人工智能準(zhǔn)則明確“可信賴的人工智能”應(yīng)保證“人的能動(dòng)性和監(jiān)督能力”，英國(guó)數(shù)據(jù)倫理框架明確算法“應(yīng)維護(hù)現(xiàn)實(shí)中的法律和倫理規(guī)范，應(yīng)有清楚的公共福祉的意識(shí)”。新聞本質(zhì)上是公益的和社會(huì)價(jià)值優(yōu)先的，傳統(tǒng)媒體和職業(yè)新聞人通過執(zhí)照、專業(yè)素養(yǎng)教育等保障新聞倫理價(jià)值的貫徹。我國(guó)新聞職業(yè)道德準(zhǔn)則要求新聞工作者的首要任務(wù)是堅(jiān)持正確的輿論導(dǎo)向和全心全意為人民服務(wù)，而不是單純的信息分發(fā)。因此，在新聞算法的設(shè)計(jì)和運(yùn)用中，除了算法倫理邏輯，新聞倫理的原則也應(yīng)該得到貫徹。這就要求對(duì)相關(guān)的算法科學(xué)家、工程師和設(shè)計(jì)、使用算法的機(jī)構(gòu)和個(gè)人進(jìn)行算法倫理和新聞倫理的教育，促使其具備基本的新聞和算法倫理意識(shí)，真正做到用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭算法。

　　明確算法把關(guān)人責(zé)任。在傳統(tǒng)媒體中，從選題策劃、采訪、編輯到信息發(fā)布，都有職業(yè)的把關(guān)人和健全的審核把關(guān)機(jī)制，以確保到達(dá)受眾的新聞符合主流價(jià)值導(dǎo)向。而在人工智能時(shí)代，算法科學(xué)家、工程師和新聞算法的設(shè)計(jì)與使用者（如新聞搜索網(wǎng)站、新聞聚合平臺(tái)等）就處于把關(guān)人的位置，他們可以在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)過程中很大程度上防止或減少新聞算法偏差。但是，如果只有倫理的束縛，他們可能缺乏足夠的動(dòng)力去以主流價(jià)值和社會(huì)公益來設(shè)計(jì)和運(yùn)作算法。例如，由于公眾注意力有限，如何推薦無限的信息給有限的注意力成為極為賺錢的生意。在此背景下，目前商業(yè)的新聞聚合平臺(tái)和新聞搜索網(wǎng)站大都以流量驅(qū)動(dòng)來分發(fā)新聞。因此，人工智能時(shí)代更需建立把關(guān)人機(jī)制。算法把關(guān)人在設(shè)計(jì)、運(yùn)行算法的過程中至少應(yīng)當(dāng)承擔(dān)兩方面的把關(guān)責(zé)任：一是追蹤評(píng)估算法的影響，擺脫搭建技術(shù)架構(gòu)、書寫代碼時(shí)價(jià)值判斷無意識(shí)狀態(tài)，明確新聞主流價(jià)值的導(dǎo)向作用，不以片面滿足用戶需求和追求流量最大化為終極目的。二是當(dāng)算法出現(xiàn)偏差時(shí)的及時(shí)糾偏和阻斷責(zé)任。新聞算法和機(jī)器審核等機(jī)制并不完善，一旦知道或被告知算法出現(xiàn)偏差時(shí)，應(yīng)及時(shí)采取措施糾偏甚至阻斷瑕疵算法。只有這樣，才是對(duì)傳統(tǒng)媒體和新興媒體實(shí)行一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)、一體管理。

　　培養(yǎng)全社會(huì)的算法素養(yǎng)和媒體素養(yǎng)。算法展現(xiàn)了更高效便捷解決問題的能力，能夠完成人工難以完成的工作和不能解決的復(fù)雜問題，在這些解決方案后面，算法的高度復(fù)雜性、自我學(xué)習(xí)和輸入輸出的暗箱，可能使算法難以被普通民眾理解掌握。雖然目前一些法律法規(guī)開始強(qiáng)調(diào)算法的透明和可解釋性，但由于公眾甚至不少使用算法的機(jī)構(gòu)缺乏相關(guān)知識(shí)，難以理解算法的運(yùn)作邏輯和機(jī)器程序可能屏蔽的信息，導(dǎo)致算法的透明和可解釋不容易達(dá)成。當(dāng)機(jī)器算法不可逆轉(zhuǎn)地影響到每個(gè)人的信息獲取和基于此進(jìn)行的決策時(shí)，算法素養(yǎng)和媒體素養(yǎng)就不應(yīng)只是專業(yè)人士學(xué)習(xí)的課程，而應(yīng)該列為中小學(xué)和大學(xué)的通識(shí)教育，才能使公眾有意識(shí)和能力監(jiān)督各平臺(tái)和機(jī)構(gòu)始終保持算法警覺，避免新聞算法與主流價(jià)值觀相偏離。

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