“今年年底，我國有可能發(fā)放5G的牌照。雖然基站現(xiàn)在已經(jīng)基本可以商用了，但終端還需要等到標準化完成后，且需試商用，所以還要一些時間?！?1月2日，在東莞召開的2018年粵港澳大灣區(qū)院士峰會暨第四屆廣東院士高峰年會上，中國工程院院士鄔賀銓表示，從5G建設來說，我們不會比發(fā)達國家晚，且中國一旦商用，就會超過其他國家，因為中國用戶多。

該峰會由廣東院士聯(lián)合會及東莞市人民政府主辦，逾60名院士、超百位科技人員出席了峰會活動。

基礎技術(shù)仍有很多薄弱環(huán)節(jié)

鄔賀銓透露，5G技術(shù)的國際標準化進程明年9月可以完成。不少國家計劃在明后年投入商用，如日本將在東京舉行2020年奧運會時正式使用5G。

提到我國5G跟國外的差距大還是小的問題，鄔賀銓直言，我們在5G產(chǎn)業(yè)化上跟發(fā)達國家同步，甚至在某些地方還走在前面，但并不意味著已經(jīng)超越了。“因為講的是5G的系統(tǒng)和應用。支撐這個系統(tǒng)有很多的基礎技術(shù)需求，像芯片、移動終端操作系統(tǒng)。4G時代，我們還不能擺脫對國外的依賴。5G還不能一下子就完全改進。總的技術(shù)支撐上，還有很多薄弱環(huán)節(jié)。”

為什么很多國家積極搶灘5G呢？他解釋說， 5G將比現(xiàn)有的速率提高10倍，具有高可靠、低時延特點，未來可支持500公里時速的高鐵、遠程醫(yī)療等應用?！安粏螌γ裆瑢?jīng)濟發(fā)展也有很大影響。高通公司曾跟咨詢公司做了預測，從2020—2035年間，5G將會使全球GDP增加35000億美元，相當于當年GDP的7%?！?/p>

“我認為5G是為網(wǎng)聯(lián)汽車而生的，是面向移動互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的，特別是車聯(lián)網(wǎng)?！编w賀銓說，“汽車本身就是一個物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點和大數(shù)據(jù)源，到2020年，智能網(wǎng)聯(lián)汽車是帶輪子的寬帶移動智能終端，具有5G短程通信和物聯(lián)網(wǎng)的通信能力，有與低軌衛(wèi)星、北斗聯(lián)網(wǎng)能力，還能接收廣播信號?！?/p>

到2020年，全球的汽車電子系統(tǒng)與車聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模將達到3000億美元。盡管市場前景誘人，但鄔賀銓表達了自己的擔憂，“多年來中國市場的汽車電子系統(tǒng)幾乎全部進口，我們不掌握汽車電子系統(tǒng)，也就沒辦法發(fā)展到網(wǎng)聯(lián)汽車，城市的智能交通也不可能徹底實現(xiàn)。”

信息空間成本低污染少

5G時代即將到來,將使智慧城市建設步入嶄新階段。中國工程院院士郭仁忠接受科技日報記者專訪時說，在信息空間，很多事情具有成本更低、效率更高、污染最少、排放最少的特點。發(fā)展智慧城市，通過信息空間開放和利用來解決地理空間存在的問題，是一種全新的思路。

“比如一個生產(chǎn)小衛(wèi)星的企業(yè)要選址落地，如果在80公里范圍內(nèi)能夠找到生產(chǎn)小衛(wèi)星所配套的完整產(chǎn)業(yè)鏈，那么對其發(fā)展非常重要。這種合理的產(chǎn)業(yè)布局和科學配制，需要大數(shù)據(jù)、智慧城市來做支撐?！惫手抑赋?，智慧城市是應用現(xiàn)代的通信技術(shù)增強人與人之間的交流，能夠協(xié)調(diào)城市群的關(guān)系。它跟城市的管理治理、規(guī)劃建設運營都有關(guān)系。

智慧城市建設除了縮短地理空間距離，強化連接和合作外，還可通過網(wǎng)絡空間連接進一步加強城市之間的交流與合作。郭仁忠利用地理信息研究了珠三角若干城市的人流特點，發(fā)現(xiàn)一個有趣現(xiàn)象：深圳和惠州之間是周末人多，平時人少；而深圳和東莞之間整周的人流交往差不多。“這說明深圳與東莞的產(chǎn)業(yè)融合度更高，交往更緊密?！?/p>

此外，澳大利亞國家工程院外籍院士、南方科技大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學院院長劉科指出，環(huán)境問題根在能源。解決環(huán)境問題，要靠新的技術(shù)來解決，發(fā)展新能源。他認為，一項革命性的技術(shù)突破要靠研發(fā)投入，而不是產(chǎn)業(yè)補貼。最大的浪費是重大決策失誤造成的浪費。

“一定要實實在在地投入精力進行決策論證，而不是請幾個專家，開個座談會或評審會，就說論證通過了?！眲⒖普J為，正確的決策過程，一定會有不同聲音，比較不同方案的優(yōu)缺點，才能避免出現(xiàn)重大決策失誤。