近期，國(guó)內(nèi)多家科技企業(yè)或科研機(jī)構(gòu)面向公眾正式開放自研的人工智能大模型，標(biāo)志著國(guó)內(nèi)大模型從小范圍內(nèi)測(cè)開始走向大規(guī)模應(yīng)用。大模型將如何為個(gè)人和產(chǎn)業(yè)賦能？這輪開放服務(wù)將為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)帶來什么影響？國(guó)內(nèi)大模型未來的發(fā)展趨勢(shì)又將如何？

　　人工智能大模型競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入新階段

　　9月初，科大訊飛宣布訊飛星火認(rèn)知大模型面向全民開放服務(wù)，至此，首批包括訊飛星火、百度文心一言、商湯SenseChat等在內(nèi)共十余款人工智能大模型全部面向公眾開放服務(wù)。另外包括騰訊在內(nèi)的一些公司的大模型也通過備案，將擇機(jī)面向公眾開放。

　　人工智能大模型是指使用大規(guī)模數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算能力訓(xùn)練出來的“大參數(shù)”模型，這些模型通常具有高度的通用性和泛化能力，可以應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。

　　此前我國(guó)多家企業(yè)和機(jī)構(gòu)已經(jīng)發(fā)布了大模型產(chǎn)品并進(jìn)行了小范圍內(nèi)測(cè)，此次開放服務(wù)的大模型也意味著它們通過了相關(guān)部門備案。8月15日，我國(guó)正式實(shí)施《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》。

　　百度公司科技與社會(huì)研究中心主任余歡介紹，文心一言自今年3月面世至今快速成長(zhǎng)，熟練掌握的創(chuàng)作體裁超過200個(gè)，內(nèi)容豐富度是發(fā)布初期的1.6倍，思維鏈長(zhǎng)度是初期的2.1倍，知識(shí)點(diǎn)覆蓋達(dá)到初期的8.3倍。效率方面，文心大模型訓(xùn)練速度達(dá)到原來的3倍，推理速度達(dá)到原來的30多倍。

　　科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰介紹，自5月6日首次發(fā)布訊飛星火認(rèn)知大模型以來，已進(jìn)行兩次重大迭代升級(jí)，在文本生成、語(yǔ)言理解、知識(shí)問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)能力、代碼能力、多模態(tài)能力7大能力上持續(xù)進(jìn)化。最近一次8月15日發(fā)布的訊飛星火V2.0升級(jí)發(fā)布會(huì)上，代碼能力和多模態(tài)能力升級(jí)。

　　商湯公司相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，公司此次開放服務(wù)的大模型“商量SenseChat”的特點(diǎn)與能力包括高效處理大量文本，強(qiáng)大的自然語(yǔ)言對(duì)話、邏輯推演能力、廣泛的知識(shí)儲(chǔ)備與信息更新，支持簡(jiǎn)體中文、繁體中文、英文等和各種常用的編程語(yǔ)言。

　　“隨著備案成功，各個(gè)參與方急切地想要展示年初以來的研發(fā)進(jìn)展和成果。同時(shí)更快發(fā)布相關(guān)服務(wù)，就能獲取更多的用戶和行業(yè)反饋，從而進(jìn)一步加速各自大模型的迭代和應(yīng)用，獲得盡可能多的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！甭?lián)想控股股份有限公司副總裁兼前瞻技術(shù)研究院院長(zhǎng)于浩說。

　　大模型將為個(gè)人和產(chǎn)業(yè)賦能

　　已經(jīng)上線的國(guó)內(nèi)大模型開放了多個(gè)工具，有望成為普通人提升效率的“超級(jí)助手”。

　　劉慶峰表示，自上線測(cè)試以來，訊飛星火APP的用戶已經(jīng)開發(fā)出2萬多個(gè)性化的人工智能助手，每個(gè)普通人能調(diào)用多個(gè)已經(jīng)上架的人工智能助手，也能通過簡(jiǎn)單幾步開發(fā)自己的專屬助手，滿足職場(chǎng)、營(yíng)銷、出行、生活、公文、客服等多種場(chǎng)景需求，幫助解決工作生活中的各種問題。根據(jù)訊飛星火認(rèn)知大模型上線測(cè)試以來的數(shù)據(jù)顯示，目前用戶剛需使用場(chǎng)景依次集中在知識(shí)問答、內(nèi)容生成、創(chuàng)意策劃、生活百科和編程輔助等場(chǎng)景。

　　“大模型作為專家能力的自動(dòng)化，可以在方方面面給普通人帶來巨大的便利，例如可以幫助普通人學(xué)習(xí)知識(shí)、修改文章、生成方案等等。因此，大模型的集中發(fā)布可以讓普通人快速接觸、使用和了解大模型，大模型的良好體驗(yàn)將會(huì)提升普通人對(duì)大模型的信任。”中國(guó)科學(xué)院軟件研究所研究員、中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)秘書長(zhǎng)孫樂說。

　　艾利艾智庫(kù)相關(guān)負(fù)責(zé)人認(rèn)為，此次集中上線有望加速國(guó)內(nèi)大模型及下游應(yīng)用商業(yè)化變現(xiàn)。目前行業(yè)已經(jīng)具備大規(guī)模商業(yè)化條件，從供給端看，現(xiàn)有技術(shù)成熟度已可大規(guī)模輔助用戶進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)，下游應(yīng)用供給多點(diǎn)開花，涉及繪畫、寫作和視頻等領(lǐng)域；從需求端看，在文娛碎片化、輕量化驅(qū)動(dòng)下，用戶內(nèi)容消費(fèi)需求指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)生產(chǎn)方式導(dǎo)致行業(yè)成本壓力劇增，急需通過人工智能生產(chǎn)內(nèi)容來降本增效。

　　目前，多家公司正探索大模型在各行業(yè)的深度應(yīng)用。9月初，騰訊混元大模型正式對(duì)外亮相并宣布通過騰訊云對(duì)外開放API接入服務(wù)。騰訊公司相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，騰訊云、騰訊廣告、騰訊游戲、騰訊金融科技、騰訊會(huì)議、騰訊文檔、微信搜一搜、QQ瀏覽器等多個(gè)騰訊內(nèi)部業(yè)務(wù)和產(chǎn)品，已經(jīng)接入混元大模型并取得初步效果，更多業(yè)務(wù)和應(yīng)用正在逐步接入中。

　　“以大模型生成技術(shù)為核心，人工智能正在成為下一輪數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力，為解決產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)帶來了全新的思路?！彬v訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生說。

　　深圳云天勵(lì)飛技術(shù)股份有限公司于今年7月首次公布了其大模型研發(fā)情況。公司相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，基于“天書”大模型，云天勵(lì)飛與深圳龍崗政數(shù)局共同探索了大模型在政務(wù)咨詢服務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用，未來計(jì)劃逐步拓展到其他政府機(jī)構(gòu)和公共服務(wù)領(lǐng)域，如法務(wù)、金融、教育、醫(yī)療、交通等。

　　而對(duì)大模型研發(fā)公司而言，誰能夠最快帶來最佳行業(yè)應(yīng)用，誰就能夠獲得最多的用戶反饋和數(shù)據(jù)，進(jìn)一步增加自身大模型的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　“當(dāng)文心一言向數(shù)以億計(jì)的互聯(lián)網(wǎng)用戶大規(guī)模開放服務(wù)后，能夠獲得真實(shí)世界更多的人工反饋，將有助于基礎(chǔ)模型的進(jìn)一步改進(jìn)與產(chǎn)品的更快速迭代，創(chuàng)造更優(yōu)的用戶體驗(yàn)?！卑俣葎?chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏表示。

　　大模型處“嬰兒期”仍待“反哺”

　　業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，當(dāng)前國(guó)內(nèi)大模型研發(fā)雖然進(jìn)展迅速，但算力、人才等瓶頸仍待進(jìn)一步突破，商業(yè)模式也還需進(jìn)一步明晰。

　　在上海人工智能實(shí)驗(yàn)室教授林達(dá)華看來，千億參數(shù)規(guī)模語(yǔ)言大模型的訓(xùn)練，最大的困難和挑戰(zhàn)還不在于缺數(shù)據(jù)，而是試錯(cuò)成本很高。一個(gè)千億參數(shù)的大模型，在千卡集群上面需要3個(gè)月訓(xùn)練。每一次更新都需要很大的算力支撐，訓(xùn)練的周期很長(zhǎng)。

　　于浩認(rèn)為，作為“底座技術(shù)”的大模型目前仍然處于“嬰兒期”，其成長(zhǎng)需要極其昂貴并耗能巨大的“算力暖房”，身邊要圍著一批專精人工智能算法優(yōu)化的“專家保姆”，要供給海量的高質(zhì)量“數(shù)據(jù)食材”。稍有不慎攝入“污染食材”或者對(duì)大模型“調(diào)教不嚴(yán)”，就極可能培育出“胡說八道”的“熊孩子”，給大模型企業(yè)造成難以估量的影響。

　　“考慮未來可持續(xù)發(fā)展，一方面是建設(shè)大模型基礎(chǔ)設(shè)施引擎，筑牢底座，另一方面是培植小模型生態(tài)系統(tǒng)，進(jìn)化出適應(yīng)人工智能多樣化小場(chǎng)景長(zhǎng)尾需求的技術(shù)堆棧，用小模型解決實(shí)際問題，創(chuàng)造價(jià)值變現(xiàn)，再反哺大模型。”于浩說。

　　在談到國(guó)內(nèi)大模型的發(fā)展趨勢(shì)時(shí)，孫樂認(rèn)為，首先是隨著大量高價(jià)值數(shù)據(jù)和用戶反饋的獲得，國(guó)內(nèi)大模型的水平會(huì)迅速提升。其次，在應(yīng)用方面大模型會(huì)大范圍落地，并且在適合的場(chǎng)景會(huì)逐漸形成典型的應(yīng)用范式。最后，大模型仍然會(huì)面臨一些長(zhǎng)期的科學(xué)問題，如可靠、可控和可信問題，同時(shí)也會(huì)在大范圍的落地過程中發(fā)現(xiàn)新的科學(xué)問題，這些問題需要政府、企業(yè)界和學(xué)術(shù)界合力解決。

　　清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授沈陽(yáng)認(rèn)為，國(guó)內(nèi)大模型集中上線將催生一系列發(fā)展趨勢(shì)，包括技術(shù)迭代加速、行業(yè)應(yīng)用深化、商業(yè)模式多元化、數(shù)據(jù)和倫理問題凸顯，以及國(guó)際化趨勢(shì)。這些趨勢(shì)不僅將影響模型本身的發(fā)展，還將對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、法律規(guī)范和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。因此，各方需要密切關(guān)注，并做好相應(yīng)的戰(zhàn)略規(guī)劃和應(yīng)對(duì)措施。