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      AI程序員上崗 垂類(lèi)大模型應(yīng)用迎來(lái)井噴期

      發(fā)布時(shí)間:2024-04-07 16:21:00來(lái)源: 北京日?qǐng)?bào)

        能自動(dòng)寫(xiě)代碼的“AI員工”、逐漸告別不夠好用的智能客服,無(wú)需費(fèi)時(shí)費(fèi)力開(kāi)發(fā)的工業(yè)AI控制器……隨著人工智能大模型能力開(kāi)始深入多個(gè)行業(yè),IT、工業(yè)生產(chǎn)、金融、服務(wù)營(yíng)銷(xiāo)等行業(yè)的垂類(lèi)大模型應(yīng)用進(jìn)入井噴期。

        通義靈碼擔(dān)任代碼助理

        大模型會(huì)寫(xiě)代碼、會(huì)帶貨、會(huì)與人溝通,如今已經(jīng)不再是單純用來(lái)“秀肌肉”的能力了。近日,阿里云透露正在內(nèi)部全面推行AI編程,使用通義靈碼輔助程序員寫(xiě)代碼、讀代碼、查BUG、優(yōu)化代碼等,公司還專(zhuān)門(mén)給通義靈碼分配了一個(gè)正式的員工工號(hào)——AI001。

        “公司未來(lái)20%的代碼將由通義靈碼編寫(xiě),但程序員仍然是研發(fā)的核心,他們將有更多時(shí)間專(zhuān)注于系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及核心業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)工作?!卑⒗镌葡嚓P(guān)人士說(shuō)。

        傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式下,程序員每天需要耗費(fèi)大量精力編寫(xiě)重復(fù)性代碼,并進(jìn)行調(diào)試優(yōu)化、編寫(xiě)代碼注釋等基礎(chǔ)工作,大幅擠壓了核心業(yè)務(wù)代碼編寫(xiě)的時(shí)間。而在阿里云內(nèi)部,通義靈碼已在各個(gè)開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)擔(dān)任代碼助理角色。以API(應(yīng)用程序編程接口)開(kāi)發(fā)測(cè)試工作為例,通義靈碼能將數(shù)十分鐘的人工編寫(xiě)測(cè)試耗時(shí)縮短到秒級(jí),節(jié)省程序員70%以上的測(cè)試代碼工作量。

        AI編程工具正在打破編程語(yǔ)言的邊界,讓程序員也能輕松完成各種不同編程語(yǔ)言的代碼編寫(xiě)。目前,由阿里云和通義實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合開(kāi)發(fā)的通義靈碼已熟練掌握J(rèn)ava、Python、JavaScript等200多種編程語(yǔ)言,其生成的作品中每天有數(shù)百萬(wàn)行代碼被程序員采納。

        從“秀肌肉”到批量落地

        數(shù)字人帶貨僅需真人15%的成本,卻能實(shí)現(xiàn)85%的商品交易額;過(guò)去跟所謂“智能客服”說(shuō)兩句就因溝通不暢需要找人工客服的用戶(hù),如今90%的問(wèn)題已經(jīng)通過(guò)智能客服自助解決;給出一句文字描述,AI直接就能生成海報(bào)、腳本、視頻,甚至還能二次加工……近日,百度智能云召開(kāi)大模型應(yīng)用產(chǎn)品發(fā)布會(huì),將大模型能力融入場(chǎng)景后的多項(xiàng)大模型應(yīng)用集中發(fā)布。

        大模型技術(shù)在過(guò)去一年飛速發(fā)展,人們對(duì)大模型的恐懼和擔(dān)憂(yōu)逐漸褪去,理性、務(wù)實(shí)的需求愈發(fā)凸顯。在各類(lèi)大模型層出不窮的同時(shí),如何用上、用好大模型,帶來(lái)業(yè)務(wù)增長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)降本增效,成為企業(yè)真正關(guān)心的問(wèn)題。

        比方說(shuō),長(zhǎng)期以來(lái),智能客服屢遭消費(fèi)者吐槽,聽(tīng)不懂人話(huà)、沒(méi)有感情的傳統(tǒng)AI客服對(duì)提升用戶(hù)體驗(yàn)和服務(wù)效率的幫助有限。假如用戶(hù)提問(wèn)“為什么我的車(chē)總有吱吱吱的聲音”,傳統(tǒng)AI客服根本無(wú)法理解“吱吱吱”這種口語(yǔ)化的表達(dá)。而接入大模型能力的智能客服,會(huì)繼續(xù)追問(wèn)用戶(hù)該問(wèn)題持續(xù)時(shí)間和頻次,并通過(guò)推理告訴用戶(hù),可能是皮帶老化或者張緊輪松動(dòng)導(dǎo)致,建議到店檢查。

        在金融、工業(yè)等領(lǐng)域,大模型對(duì)企業(yè)效率的提升也已立竿見(jiàn)影。馬上消費(fèi)副總經(jīng)理孫磊說(shuō),金融業(yè)屬于智力密集型行業(yè),在工業(yè)革命時(shí)期獲益不多,但在人工智能時(shí)代一定會(huì)受益良多。他以去年8月推出的首個(gè)金融大模型“天鏡”舉例道,該金融大模型投用以來(lái),公司的營(yíng)銷(xiāo)業(yè)績(jī)提升了30%以上。

        垂類(lèi)大模型仍是創(chuàng)業(yè)藍(lán)海

        人工智能大模型產(chǎn)業(yè)方興未艾,有志于投身其中的創(chuàng)業(yè)者面臨怎樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)?

        “希望沒(méi)有足夠資金和技術(shù)積累的創(chuàng)業(yè)者別去碰通用大模型,只有理想和口號(hào)是不可能成功的。”近期舉行的“每一家中小企業(yè)都有一個(gè)AI夢(mèng)”主題論壇上,360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎說(shuō)。他認(rèn)為,目前通用大模型的國(guó)內(nèi)應(yīng)用主要圍繞寫(xiě)作、作圖等淺層階段,而深入場(chǎng)景、靠用戶(hù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)大模型會(huì)在2024年迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

        金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎也提出,對(duì)創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),現(xiàn)在做通用大模型沒(méi)意義,“我們搶用戶(hù)、搶場(chǎng)景、搶數(shù)據(jù)更有意義?!贝饲埃靽[虎就曾公開(kāi)對(duì)國(guó)內(nèi)通用大模型公司的商業(yè)模式表示懷疑,認(rèn)為許多公司缺乏清晰的商業(yè)化路徑和數(shù)據(jù)支持,投資者已經(jīng)更加謹(jǐn)慎,不再愿意為沒(méi)有明確商業(yè)模式的AI創(chuàng)業(yè)公司提供支持。

        “垂類(lèi)大模型是更容易存活下來(lái)的,我們主力部隊(duì)、主力資金還是押注行業(yè)級(jí)的垂類(lèi)大模型。”同為資本創(chuàng)始人兼CEO的周偉在近日舉行的另一場(chǎng)大模型主題討論中也表達(dá)了類(lèi)似觀(guān)點(diǎn)。

        周鴻祎建議,初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)可以?xún)?yōu)先考慮研發(fā)行業(yè)大模型,更符合垂直領(lǐng)域Know-how(技術(shù)訣竅)的專(zhuān)業(yè)需求,把研發(fā)通用大模型的任務(wù)交給百川智能、月之暗面等資本、技術(shù)綜合實(shí)力更強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)。

        本報(bào)記者 孫奇茹

        (北京日?qǐng)?bào))

      (責(zé)編:陳濛濛)

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