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      大模型掀熱潮 中國著力打造開源生態(tài)

      發(fā)布時間:2023-05-29 14:50:00來源: 中國新聞網(wǎng)

        (經(jīng)濟觀察)大模型掀熱潮 中國著力打造開源生態(tài)

        中新社北京5月29日電 (記者 劉育英)在全球的大模型競賽中,中國已占有一席之地。從2023中關(guān)村論壇上記者了解到,打造開源生態(tài)已經(jīng)成為中國業(yè)界的選擇。

        中國科學院院士、中國計算機學會開源發(fā)展委員會主任王懷民援引統(tǒng)計稱,過去5年在世界上參數(shù)量超過百億的大模型大約有45個,其中有32個出現(xiàn)在美國,9個出現(xiàn)在中國,4個出現(xiàn)在歐洲。

        大模型的發(fā)展前景被廣泛看好。王懷民表示,人工智能領(lǐng)域大模型發(fā)展非常迅速,人們希望大模型能夠成為通用人工智能取得突破的一個重要技術(shù)途徑。

        科技部高新司副司長、一級巡視員梅建平表示,以預(yù)訓練大模型、AI(人工智能)、算力為代表的新興技術(shù)正在引發(fā)新一輪AI創(chuàng)新熱潮,營造良好的人工智能發(fā)展生態(tài),可以為實體經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展注入強勁動力,提供堅實支撐。

        中國正在多方布局新一代人工智能??萍疾繂訉嵤┛萍紕?chuàng)新2030“新一代人工智能”重大項目,推進國家公共算力平臺和中國算力網(wǎng)建設(shè),推動數(shù)據(jù)、算力、算法等要素共享與流通,打造算力基座。

        北京市5月份啟動“北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃”,以推進人工智能大模型研發(fā)和應(yīng)用,賦能千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

        在各方的共同努力下,中國人工智能快速發(fā)展,已初步形成了應(yīng)用導向、場景驅(qū)動、技術(shù)支撐的人工智能發(fā)展生態(tài)。但在底層算法、關(guān)鍵軟硬件和生態(tài)體系等方面仍需進一步發(fā)展。

        縱觀全球,打造人工智能生態(tài),有開源和閉源兩種路線。王懷民介紹,大模型因其不確定性形成開源模式和預(yù)研模式同時推進的基本格局。在美國32個大模型中,有15個開源。中國的9個大模型中有5個開源。

        開源已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)時代以來的主流模式。而在全球大火的ChatGPT,在ChatGPT2發(fā)布之后,OpenAI對其實行閉源發(fā)展。

        對于人工智能生態(tài)建設(shè),科技部副部長吳朝暉在2023中關(guān)村論壇上表示,中國堅持開源協(xié)作,加強大模型技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新,協(xié)同解決透明性、穩(wěn)定性等共性問題,進一步推動算力資源和數(shù)字資源開放共享,加快形成大模型的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

        新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟秘書長黃鐵軍表示,近期大模型熱潮席卷全球之后,開源開放的活力被進一步激發(fā),開源開放正在成為塑造人工智能未來發(fā)展的主導力量。中國的開源經(jīng)過30多年的發(fā)展也一定進入了蓄勢發(fā)展的新階段。

        2017年,中國發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,將開源、開放作為基本原則寫入了規(guī)劃。科技創(chuàng)新2030新一代人工智能重大項目中,提出引導鼓勵國家項目支持研發(fā)成果開放共享,依托人工智能頭部企業(yè)建設(shè)國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺,構(gòu)建開放生態(tài)、推動行業(yè)發(fā)展。

        百度、華為、阿里、科大訊飛等中國科技企業(yè)在開放人工智能的框架和模型方面積極參與工作。華為昇騰計算業(yè)務(wù)首席技術(shù)官周斌表示,華為打造了基于昇騰的底層軟硬件的能力,支持開源的AI框架。

        王懷民說,中國發(fā)展開源生態(tài)要打造ChatGPT這樣的明星項目,可以吸納更多的開發(fā)者和擁有定義用戶的主導權(quán)。建立起人工智能開源創(chuàng)新的新平臺后,可以有效支撐AI芯片、智算中心、超算中心等發(fā)展,體現(xiàn)出在該領(lǐng)域的影響力和競爭力。(完)

      (責編:陳濛濛)

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