(經(jīng)濟觀察)從規(guī)模制造到智能制造 數(shù)字科技以“融”應變

　　中新社上海12月14日電 (范宇斌)“中國制造業(yè)轉型，尤其是數(shù)字化轉型早就開始了，但是面對數(shù)字化轉型，目前仍有一些中小企業(yè)‘不敢’‘不愿’‘不會’，值得業(yè)界關注?！苯?，上海黑湖網(wǎng)絡科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CMO肖哲接受中新社記者采訪時說。

　　當前，新一輪科技革命和產業(yè)變革深入發(fā)展，全球產業(yè)鏈供應鏈面臨重構，國際競爭更趨激烈。數(shù)字科技的成熟、應用、擴散與融合，為“中國制造”邁向“中國智造”提供了難得機遇。

　　業(yè)界人士指出，制造業(yè)數(shù)字化轉型能夠有效破解“大而不強、全而不優(yōu)”的發(fā)展掣肘，亦可促進生產要素的再重組，推動制造業(yè)質量變革、效率變革和動力變革，提升自主創(chuàng)新能力，實現(xiàn)從數(shù)量擴張向質量提升的戰(zhàn)略性轉變。

　　不容忽視的是，目前，中國制造業(yè)數(shù)字化轉型面臨諸多挑戰(zhàn)，包括核心技術自主研發(fā)能力薄弱、綜合性服務商規(guī)模不足、核心技術人才供給匱乏、數(shù)據(jù)管理規(guī)范尚不明晰等痛點、堵點。

　　肖哲談及，面對制造業(yè)數(shù)字化轉型，有三類中小企業(yè)值得關注。“一是早期信息化轉型不順利，使之不敢繼續(xù)投入；二是滿足于當前現(xiàn)狀，不愿改變；三是難以找到數(shù)字化轉型的著手點?！?/p>

　　在此背景下，持續(xù)推動制造業(yè)數(shù)字化轉型，亟待“瞄準”這些短板弱項精準施策，更好實現(xiàn)數(shù)字科技與制造業(yè)的深度融合。

　　在泰森(上海)企業(yè)管理有限公司首席數(shù)字官陳源看來，數(shù)字化有兩種使命：一是找到企業(yè)的短點、痛點、堵點，進行打通、鏈接、優(yōu)化；二是通過數(shù)字化技術培養(yǎng)數(shù)字化基因，從而發(fā)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務增長的“第二曲線”。

　　“工業(yè)制造業(yè)是一個高度依賴于協(xié)作的模式，無論產業(yè)鏈上下游，還是企業(yè)內部、外部都有大量的協(xié)作?！鄙虾Ｗ域萍加邢薰究偨?jīng)理周洋對中新社記者說，協(xié)作的本質是信息的傳遞與反饋，而工業(yè)數(shù)據(jù)的多樣性和復雜性讓工業(yè)領域的信息化流轉面臨很大挑戰(zhàn)。

　　“在智能制造生產運營管理中，僅僅是把設備數(shù)據(jù)、物料數(shù)據(jù)及其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)等收集起來還不夠，這只不過是碎片化的協(xié)同。”肖哲表示，利用數(shù)字科技新技術賦能制造業(yè)“鏈式”數(shù)字化轉型很關鍵，生產管理系統(tǒng)就扮演了制造業(yè)中非?；A且重要的一環(huán)。

　　“‘鏈式’數(shù)字化轉型能夠加速制造業(yè)整體協(xié)同的效率，我們設計了幫助工廠管控生產運營管理的軟件，實現(xiàn)廠內協(xié)同、多工廠間協(xié)同、供應鏈協(xié)同等，幫助工廠降本增效、提質增收。”肖哲說。

　　大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、智能機器人、3D打印、擴展現(xiàn)實等數(shù)字科技新技術迭代升級，正推動制造業(yè)發(fā)生深刻變革。

　　當前，制造業(yè)領域熱門的工業(yè)元宇宙，覆蓋工業(yè)生產全鏈條環(huán)節(jié)，將物理生產系統(tǒng)與虛擬數(shù)字世界相融合，實現(xiàn)工業(yè)系統(tǒng)中的人、事、物全面互聯(lián)和關系構建。

　　在元宇宙風潮下，AR(增強現(xiàn)實)被視為元宇宙的重要入口。亮風臺(上海)信息科技有限公司高級產品總監(jiān)魏超群告訴中新社記者，制造業(yè)已經(jīng)能夠實現(xiàn)物理世界數(shù)字化，利用AR等技術，以數(shù)字化系統(tǒng)改進現(xiàn)實工廠，從而提高生產效率。

　　“AR技術讓工人‘解放雙手’，從而大幅降低制造端的誤操作率、生產成本以及人的學習成本，并能大幅提升整個工業(yè)生產效率，還能對所有工作進行評估。”魏超群說，AR在工業(yè)領域的運用逐漸廣泛，隨著工業(yè)元宇宙到來，制造業(yè)數(shù)字化轉型將加速融合的步伐。

　　“AR、數(shù)字孿生等前沿新技術發(fā)展將為制造業(yè)帶來跨企業(yè)、跨產業(yè)協(xié)作，通過全產業(yè)鏈數(shù)據(jù)與應用場景的連通賦能，助力中國從規(guī)模制造走向柔性敏捷的智能制造?！敝苎笳f。(完)