作者：邱志杰（中央美術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)藝術(shù)與人工智能專(zhuān)委會(huì)副主任）

　　在日常工作生活中，作為一名高校教師和藝術(shù)家，我使用人工智能技術(shù)的場(chǎng)景極多：在閱讀瀏覽國(guó)外網(wǎng)站和數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，自動(dòng)翻譯功能可以幫助我跨越語(yǔ)言的障礙；利用人工智能軟件可以快速地查詢(xún)到所需資料，減少網(wǎng)絡(luò)海量搜索的時(shí)間，在備課時(shí)查證藝術(shù)家信息、作品題目和創(chuàng)作年份時(shí)非常便捷；在展覽時(shí)，圖像識(shí)別技術(shù)和超強(qiáng)的智能數(shù)據(jù)庫(kù)，可以讓多年前拍攝的老照片變成高清大照片用于印刷，展覽海報(bào)設(shè)計(jì)和演示文稿都可以通過(guò)人工智能提供靈感和設(shè)計(jì)草稿。

　　平時(shí)，我用手機(jī)軟件輸入的方式寫(xiě)文章，它的語(yǔ)音識(shí)別功能很強(qiáng)，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練之后，即使我?guī)в懈＝谝舻钠胀ㄔ捤沧R(shí)別得越來(lái)越精準(zhǔn)。利用語(yǔ)音識(shí)別鼠標(biāo)，我用閩南話輸入語(yǔ)音，它都能幫我轉(zhuǎn)譯成一封英文郵件。

　　我也鼓勵(lì)學(xué)生要巧用人工智能，設(shè)法把人工智能“用出花來(lái)”，在論文寫(xiě)作、藝術(shù)創(chuàng)作中都盡可能地開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)使用的潛能。今天的美術(shù)教育，如果不會(huì)用人工智能，等于不會(huì)用工具書(shū)、不會(huì)用電腦和手機(jī)。我甚至認(rèn)為，就藝術(shù)學(xué)院而言，不是說(shuō)僅僅建立一個(gè)人工智能藝術(shù)系就夠了，而是每個(gè)院系，包括國(guó)畫(huà)、油畫(huà)、雕塑、美術(shù)史論等都應(yīng)該開(kāi)設(shè)人工智能課，把人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用作為基礎(chǔ)課程來(lái)對(duì)待。

　　對(duì)于藝術(shù)來(lái)說(shuō)，人工智能到底意味著什么呢？

　　人工智能創(chuàng)作之“不能”

　　其實(shí)就生成圖像的速度和能力來(lái)說(shuō)，人工智能的算法效能是超越人類(lèi)大腦的。問(wèn)題的關(guān)鍵在于，它只是生成圖像，并不是畫(huà)畫(huà)?，F(xiàn)在的人工智能不管能力多強(qiáng)，還只是生成屏幕上的圖像。如果要求一個(gè)機(jī)器人像人類(lèi)畫(huà)家一樣，眼睛看著竹子，理解顏料的厚薄，精準(zhǔn)地控制濃淡，機(jī)械臂靈巧地在不同材質(zhì)的紙上或畫(huà)布上繪畫(huà)，留下或慢或快、或剛勁或舒緩的筆觸，形成一幅關(guān)于竹子的畫(huà)作，那還有很長(zhǎng)的路要走。

　　我認(rèn)為，不妨讓人工智能來(lái)“接管”攝影、設(shè)計(jì)和繪畫(huà)等藝術(shù)創(chuàng)作環(huán)節(jié)中創(chuàng)造含量低的部分，這樣就會(huì)節(jié)省藝術(shù)家大量的時(shí)間精力，讓他們?nèi)?zhuān)注于藝術(shù)真正應(yīng)該做的事情。歷史上，攝影術(shù)的出現(xiàn)曾經(jīng)令繪畫(huà)產(chǎn)生危機(jī)，但是，真正能被攝影替代的繪畫(huà)本來(lái)就不是繪畫(huà)真正能讓人陶醉的部分。好的繪畫(huà)應(yīng)該是明末清初著名畫(huà)家八大山人那種，他的繪畫(huà)作品具有獨(dú)一無(wú)二的寫(xiě)意精神和藝術(shù)魅力。優(yōu)秀的藝術(shù)家是不會(huì)被替代的，他們會(huì)迅速地把人工智能當(dāng)作輔助設(shè)計(jì)和創(chuàng)作的工具，讓它處理一些重復(fù)性、機(jī)械化的東西，讓畫(huà)家集中精力做該做的事情。

　　鄭板橋提出畫(huà)竹分為三個(gè)階段，要從“眼中之竹”到“胸中之竹”再到“手中之竹”。這三種“竹子”互相貫通下來(lái)，中間是無(wú)數(shù)的感覺(jué)、判斷，不只是信息處理，還有“手感”的拿捏。今天的人工智能繪畫(huà)離這一步還差得非常遠(yuǎn)，它還只是在“生成”酷似畫(huà)面的圖像，還不是眼心手相應(yīng)相生“畫(huà)”出來(lái)的。在未來(lái)的發(fā)展中，人工智能繪畫(huà)能不能做到呢？我希望它能夠做到，但首先要解決“手感”問(wèn)題。我認(rèn)為，所有畫(huà)種中最難被人工智能技術(shù)取代的是水墨畫(huà)，簡(jiǎn)單的平面設(shè)計(jì)、字體設(shè)計(jì)，可能最容易被取代。而難以被取代的，一定是藝術(shù)家在行筆的過(guò)程中不斷地將錯(cuò)就錯(cuò)、臨時(shí)拿主意的那種藝術(shù)。

　　意識(shí)到人工智能繪畫(huà)最終在手感和筆觸上的難題，我開(kāi)始研發(fā)“情感驅(qū)動(dòng)的人工智能書(shū)法”項(xiàng)目，這個(gè)目的是解決中文字庫(kù)個(gè)性化的難題。目前的中文字庫(kù)中，每個(gè)字的寫(xiě)法都是一樣的，比如說(shuō)：“張將軍張弓搭箭射殺敵人，張府張燈結(jié)彩慶祝勝利”這句話，即使使用書(shū)法字體的字庫(kù)，比如選擇顏真卿的顏體字庫(kù)，這句話中四個(gè)“張”字的寫(xiě)法還是完全一樣的，這不是書(shū)法！讓書(shū)法家來(lái)寫(xiě)的話，“張弓搭箭”的“張”字應(yīng)該寫(xiě)得警覺(jué)勁健，“張燈結(jié)彩”的“張”應(yīng)該寫(xiě)出狂喜的感覺(jué)，“張府”的“張”字應(yīng)該寫(xiě)得莊重崇敬。所以，這套叫作“情感驅(qū)動(dòng)”的書(shū)法程序，希望生成的書(shū)法能夠響應(yīng)語(yǔ)句中蘊(yùn)含的情感，從而調(diào)整每個(gè)字的風(fēng)格。

　　技術(shù)賦能傳統(tǒng)藝術(shù)

　　我與研究機(jī)構(gòu)共同合作開(kāi)發(fā)的“人工智能思維導(dǎo)圖”，其前端是一個(gè)實(shí)時(shí)語(yǔ)音捕捉、語(yǔ)意理解、自動(dòng)翻譯、生成發(fā)散聯(lián)想詞的程序。我花了很多精力去訓(xùn)練這個(gè)程序，教會(huì)它可以具備邏輯跳躍和意象遷移的能力。擁有這樣一套程序，比如一位演講者在講話的時(shí)候，身后的投影屏幕上就能夠隨機(jī)生成話語(yǔ)中的關(guān)鍵詞，進(jìn)而形成思維導(dǎo)圖，并且它能夠隨機(jī)抓取互聯(lián)網(wǎng)上的相關(guān)圖片和視頻進(jìn)行展示，而不是現(xiàn)在通用的演示文稿形式。

　　我所做的這些跟人工智能有關(guān)的藝術(shù)工作，很大程度上都是中國(guó)傳統(tǒng)藝術(shù)資源和人工智能技術(shù)的疊加。最近我又與科技公司合作研究做了一個(gè)可以和觀眾的身體姿態(tài)實(shí)時(shí)互動(dòng)的人工智能皮影動(dòng)畫(huà)程序。這種實(shí)踐主要是為了探索對(duì)于皮影這種程式化極高、藝術(shù)性很強(qiáng)的風(fēng)格，當(dāng)前技術(shù)條件的軟件能否具備學(xué)習(xí)和實(shí)現(xiàn)的能力。

　　書(shū)法、山水畫(huà)、皮影這些中國(guó)傳統(tǒng)藝術(shù)，表面上看起來(lái)和人工智能技術(shù)距離很遠(yuǎn)，但也恰恰最需要借用技術(shù)來(lái)激活它的能量。傳統(tǒng)藝術(shù)資源的創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新性發(fā)展，一定要走科技賦能的道路。絕不是簡(jiǎn)單地把《千里江山圖》這樣的傳統(tǒng)經(jīng)典印到杯子和鼠標(biāo)墊上變成文創(chuàng)產(chǎn)品，那只是在消費(fèi)傳統(tǒng)文化資源。更大程度的創(chuàng)新總是需要跨語(yǔ)境調(diào)取資源，比如《千里江山圖》變成舞蹈，就受到廣泛的贊美。傳統(tǒng)藝術(shù)資源通過(guò)技術(shù)賦能和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化，它們才會(huì)“活”過(guò)來(lái)。人工智能的重大意義，可能就在于幫助我們把傳統(tǒng)帶到明天。

　　此外，人工智能技術(shù)將極大地降低藝術(shù)教育的成本。比如，可以研發(fā)一個(gè)書(shū)法教育機(jī)器人，讓它執(zhí)筆向孩子們演示王羲之是如何運(yùn)筆的，它能講解，能示范，還能給作業(yè)打分。如果這類(lèi)機(jī)器人能夠既小巧又便宜，可以方便地進(jìn)入學(xué)校和家庭，能教音樂(lè)、書(shū)法、彈琴等，那么，教育的成本降低了，受惠的群體將會(huì)增大。

　　藝術(shù)可以“回饋”技術(shù)

　　今天的人工智能，都是在大參數(shù)、大模型、大算力（大能耗）等多種模式中進(jìn)行研究和探索，未來(lái)的通用人工智能會(huì)是什么面貌尚未可知。與人工智能不同，人類(lèi)學(xué)習(xí)基本上是直覺(jué)學(xué)習(xí)和小樣本學(xué)習(xí)，不是基于大參數(shù)、大模型、大算力的學(xué)習(xí)，可人類(lèi)心有靈犀，舉一反三，亦能自通。就人工智能藝術(shù)而言，生成任務(wù)一定程度上已經(jīng)變成藝術(shù)專(zhuān)業(yè)學(xué)生們的好工具，也是我們處理低端設(shè)計(jì)任務(wù)的好工具。更高難度的生成任務(wù)，還要等到技術(shù)突破，在將來(lái)的場(chǎng)景中，藝術(shù)必然有機(jī)會(huì)“回饋”技術(shù)的發(fā)展，因此，今天優(yōu)秀藝術(shù)家和頂級(jí)科學(xué)家的聯(lián)手分外重要。

　　人工智能當(dāng)然是當(dāng)前技術(shù)進(jìn)步的一個(gè)重要領(lǐng)域，它影響著我們生活的許多方面。但人工智能不是當(dāng)代科技的全部。新技術(shù)還包括但不限于量子計(jì)算、生物技術(shù)、可再生能源技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、新材料、合成生物學(xué)、地球科學(xué)、海洋科學(xué)等，當(dāng)然人工智能也滲透這些領(lǐng)域。藝術(shù)家們要盡快熟悉人工智能，更要去關(guān)注更廣闊的科學(xué)世界和技術(shù)世界。藝術(shù)道路只會(huì)因?yàn)檫@些關(guān)注而更加寬廣，“功夫在詩(shī)外”。

　　《光明日?qǐng)?bào)》（2024年03月31日 12版）