作者：梅宏（北京大學計算機學院教授、中國科學院院士）

　　當前，數字經濟時代正在開啟，這是繼農業(yè)經濟、工業(yè)經濟之后以新一代信息技術和產業(yè)為依托的新型經濟形態(tài)。實施國家大數據戰(zhàn)略、建設數字中國、發(fā)展數字經濟已成為國家的戰(zhàn)略選擇。發(fā)展數字經濟需筑牢“三大基石”。

　　第一，數據要素市場的建立

　　數據成為關鍵生產要素是數字經濟時代的主要特征，建立數據要素市場是數字經濟發(fā)展的前提，數據作為生產要素，高效共享、流通交易構成了數字經濟的源頭活水。當前，我國數據要素化處于起步探索階段，有若干問題需在未來制度建設過程中進一步研究，如資產地位尚未確立、權屬確權尚無共識、流通交易缺乏規(guī)則、利益分配缺少機制、安全隱私難以保護等。數據要素市場培育是一項系統(tǒng)工程，需要統(tǒng)籌、系統(tǒng)化推進，需要做好頂層設計，更需要留足創(chuàng)新探索空間。

　　第二，數字治理體系的構建

　　數字治理體系是數據要素市場健康有序及數字經濟健康發(fā)展的保障，其中，數據治理體系的建設是核心。隨著數字化轉型的加快，傳統(tǒng)的形成于工業(yè)社會的治理體系、機制及規(guī)則難以適應數字時代社會經濟發(fā)展的需求，政府監(jiān)管體系以及國際治理體系均面臨諸多挑戰(zhàn)，諸如互聯網公司壟斷監(jiān)管、金融數字業(yè)務監(jiān)管、網絡輿情監(jiān)管與引導、數據安全和隱私保護、新興技術管控以及大數據和AI帶來的倫理問題等。未來十年將是全球治理體系深刻重塑的十年，需盡快構建適應數字經濟發(fā)展的數字治理體系。

　　構建數字治理體系，數據治理體系的構建需先行。數據治理是數字治理的基礎，屬于數字治理的資源和技術層面。當前，系統(tǒng)化的數據治理框架尚未形成，開放共享、安全與隱私保護、質量評估、價值預測等關鍵技術遠未成熟。作者近年來一直在倡導一個“四三四”模型，從治理主體、治理內容以及治理手段三個維度刻畫了數據治理的體系框架。在治理主體上包括了國家、行業(yè)、組織三個層次，在治理內容上包括數據資產地位、管理體制機制、促進共享開放、保障安全隱私四個方面，在治理手段上包括制度法規(guī)、標準規(guī)范、應用實踐、支撐技術四項工具手段。

　　第三，數據技術體系的演進

　　發(fā)展數字經濟離不開數字（化）基礎設施，離不開信息技術，特別是涉及數據全生命周期的大數據技術的支撐。大數據技術主要涉及大數據管理和處理技術、大數據分析方法以及大數據治理技術等。當前，大數據技術發(fā)展面臨系列挑戰(zhàn)，諸如：如何應對數據指數增長帶來的算力性能和能效挑戰(zhàn)？如何管理超大規(guī)模的數據資源？如何滿足大數據高效處理的需求？如何實現多源異構大數據的多模態(tài)融合分析與可解釋性分析？如何形成系統(tǒng)化的大數據治理框架與關鍵技術？

　　未來大數據技術發(fā)展將呈現若干重要趨勢。從總體來看：技術模式從“計算為中心”向“數據為中心”轉型；數據與應用將進一步分離，以促進數據要素化；高能效大數據技術棧是可持續(xù)發(fā)展的關鍵；大數據標準規(guī)范和以開源社區(qū)為核心的軟硬件生態(tài)系統(tǒng)仍然是發(fā)展的重點。在數據管理方面：數據管理正在從面向和限定于單域的孤立服務，發(fā)展到跨越空間域、信任域和管轄域的數據共享與協同服務的新階段，跨域數據管理需要破除“數據孤島”，促進數據要素的共享與協同，促進數據價值的最大化。在數據處理方面：近數處理成為突破性能瓶頸的重要途徑，包括存儲上移、算力下移以及分布式計算模式的轉變；系統(tǒng)設計需從擴展性優(yōu)先走向性能優(yōu)先，需要考慮性能優(yōu)先的系統(tǒng)設計、領域專用軟硬件的支持和新興的數據處理方法。在數據分析方面：需從單域單模態(tài)分析到多域多模態(tài)融合，實現廣譜關聯計算；從聚焦關聯到探究因果，實現分析結果可解釋。在數據治理方面：基于數字對象架構（DOA）的數聯網將成為數字化時代的新型信息基礎設施。