光明日報記者 韓寒

　　數(shù)字與古籍，以前像兩條涇渭分明的河流。

　　當(dāng)它們相遇后，能產(chǎn)生怎樣的效能和反應(yīng)？

　　循著新近出臺的《關(guān)于推進(jìn)新時代古籍工作的意見》所提出的“推進(jìn)古籍?dāng)?shù)字化”“積極開展古籍文本結(jié)構(gòu)化、知識體系化、利用智能化的研究和實踐”等要求，記者采訪了國內(nèi)從事古籍智能化研究的學(xué)者，探一探數(shù)字化能給古籍保護(hù)與研究帶來怎樣的“蝶變”。

　　沉寂的典籍，動起來了

　　一幅橫向流動的《千里江山圖》上，標(biāo)注了“涑水”“濂溪”“玉山”等若干個古地名。數(shù)百個衣袂飄飄的儒生，正在圖上緩緩挪動，像是在“趕路”。他們從一個地方挪到另一個地方的行程，代表著他們的求學(xué)歷程和所屬學(xué)派。

　　這是北京大學(xué)人工智能專業(yè)學(xué)生馬源和她的同學(xué)們向首屆“北京大學(xué)數(shù)字人文作品展”所提交的展品——用JavaScript完成的H5習(xí)作，取名為“宋元學(xué)案傳承可視化系統(tǒng)”。

　　“像《宋元學(xué)案》這樣的大部頭古籍，離我們的時代太遙遠(yuǎn)了。如果不是做專業(yè)研究的學(xué)者，可能根本想不起來要翻閱它。我們想通過這種像游戲界面一樣的形態(tài)，吸引年輕人了解古籍。”馬源說。

　　展覽現(xiàn)場，同樣能帶來“躍動”感的，是北京大學(xué)中國古代史研究中心副主任史睿指導(dǎo)桑宇辰等同學(xué)制作的“朱子年譜可視化系統(tǒng)”，它利用GIS（地理信息系統(tǒng)）技術(shù)，對《朱熹年譜長編》進(jìn)行了時空的可視化呈現(xiàn)，讀者能自主點擊、了解朱熹求學(xué)、游歷、交友的生平。

　　數(shù)字技術(shù)甚至賦予古籍研究人文學(xué)科的能力，遠(yuǎn)不止讓它們像游戲一樣動起來。

　　“數(shù)字人文代表著智能信息環(huán)境下，人文社會科學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)型，從傳統(tǒng)的文本驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型。人文研究的材料，如文獻(xiàn)、圖錄、器物等，都可轉(zhuǎn)化成某種形態(tài)的數(shù)據(jù)，從而使得大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)也能處理它們。視覺化只是數(shù)字人文帶來的附帶效應(yīng)，讓人易于理解學(xué)術(shù)成果。而其深層邏輯，是研究范式的變化。”北京大學(xué)數(shù)字人文研究中心主任王軍教授告訴記者。

　　展覽現(xiàn)場有他指導(dǎo)的博士生王林旭對《宋元學(xué)案》《明儒學(xué)案》《清儒學(xué)案》所做的數(shù)據(jù)挖掘成果展示——

　　“學(xué)術(shù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖”，用正則表達(dá)式對《宋元學(xué)案》和《清儒學(xué)案》進(jìn)行人物關(guān)系統(tǒng)計，共有“弟子”“家學(xué)”“私淑”“同調(diào)”“學(xué)侶”“講友”“交游”“從游”“其他”9種類型，出現(xiàn)頻次一目了然。

　　“通過知識圖譜的重構(gòu)，古籍不再是一座座文字的大山，古文里的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和語義關(guān)系能在短時間內(nèi)被清晰的抽繹和展示出來?！蓖踯娬f。

　　除了中國古籍能“數(shù)”讀，國外的古籍能“數(shù)”讀嗎？

　　答案是肯定的。

　　在北京大學(xué)外國語學(xué)院西葡意語系教師成沫對意大利詩人但丁進(jìn)行的數(shù)字化研究項目中，《神曲》中重復(fù)頻率最高的三行詩韻律結(jié)構(gòu)valle（山谷）、spalle（肩膀）、calle（小道）被精準(zhǔn)地提煉了出來。

　　不僅是“讀取”，還要能“演繹”

　　過去的典籍研究，主要靠大師。

　　大師在大量閱讀文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，靠一己的記憶與思辨能力，產(chǎn)出具有思想性的研究成果，再訴諸筆端，以文字的形態(tài)傳遞給大眾。

　　機(jī)器智能輔助下的典籍研究，則是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的。在機(jī)器智能的介入下，學(xué)者能獲得瞬間處理海量資料的能力，王軍分析。

　　清華大學(xué)中文系教授劉石和首都師范大學(xué)中國詩歌研究中心專職研究員尹小林發(fā)表的一篇文章，對先秦到清代的百部經(jīng)典古籍做了大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)頗豐。如果依賴于人工統(tǒng)計，這樣的成果是難以在短時期內(nèi)產(chǎn)生的。數(shù)字帶給經(jīng)典典籍研究的變化之一，是效率的提升。

　　“在詩歌研究領(lǐng)域，前輩學(xué)者主要通過例證，來進(jìn)行分析和總結(jié)中國古典詩詞的聲律。后來出現(xiàn)了手工標(biāo)注統(tǒng)計和基于大量詩詞的定量分析統(tǒng)計。然而這些研究結(jié)論都來源于人工統(tǒng)計，單項研究的耗時長?！北本┐髮W(xué)中文系教授杜曉勤回顧道。

　　有沒有一個軟件，能“一鍵”就準(zhǔn)確標(biāo)注所有中國古典詩詞的聲律格式和合律程度呢？

　　從2004年起，杜曉勤等開始建設(shè)中國古代音韻數(shù)據(jù)庫和中國古代詩歌文本數(shù)據(jù)庫，共錄入1萬多個漢字的音韻和900多萬字的詩歌。在此基礎(chǔ)上，他們研發(fā)了“中國古典詩歌聲律分析系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)，能快速、大批量標(biāo)記與統(tǒng)計分析中國古典詩歌的聲律。

　　利用這個系統(tǒng)，杜曉勤撰寫了《齊梁詩歌向盛唐詩歌的嬗變》《六朝聲律與唐詩體格》等多部專著，刊發(fā)了多篇論文。

　　在古籍?dāng)?shù)字化領(lǐng)域耕耘多年，王軍想做的不僅僅是對古籍進(jìn)行單向度的知識抽取和信息集成。

　　他指導(dǎo)唐雪梅、嚴(yán)承希等博士生研發(fā)的古籍自動整理系統(tǒng)，通過對算法的深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模語料訓(xùn)練，能對古籍的句讀和人名、地名、職官、書名、時間五類實體進(jìn)行自動標(biāo)記。其中句讀平均準(zhǔn)確率達(dá)94%，命名實體識別在史料上的準(zhǔn)確率達(dá)98%。

　　“智能技術(shù)支持下的古典文獻(xiàn)研究，是未來古籍研究的重要方向之一?！蓖踯娬f。

　　　人文學(xué)科新氣象的“薪火”，從這里誕生

　　“昨夜星辰昨夜風(fēng)，千秋靈會此宵同。一枝月桂和煙秀，人在瓊樓玉宇中。”在一次公開演講中，清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授孫茂松向聽眾展示了一首詩。

　　“你們能看出，這是一首從4篇古詩里摘錄句子組成的集句詩嗎？關(guān)鍵是，能看出這是機(jī)器人創(chuàng)作的嗎？”孫茂松問。

　　通過算法和深度學(xué)習(xí)，人工智能已經(jīng)能媲美人類進(jìn)行攝影、畫畫、作曲、寫詩。

　　創(chuàng)造性，這一人類所獨有的領(lǐng)域，正逐步被機(jī)器介入，由此也產(chǎn)生了一些倫理問題——例如，機(jī)器通過習(xí)得而非人類在感情充沛時產(chǎn)生的創(chuàng)造物，能被稱為“藝術(shù)”嗎？

　　同樣的問題，也易產(chǎn)生在人工智能賦能后的人文學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域。

　　機(jī)器介入各類古籍研究后產(chǎn)生的結(jié)果，如各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)、可視化“圖譜”或者“頁面”，能被認(rèn)定為具有思想性的人文研究成果嗎？如果能，怎樣量化它們的學(xué)術(shù)價值？

　　“這些應(yīng)該也算作成果的一種形式。在各個學(xué)界，對數(shù)據(jù)集的重視都在日益增強(qiáng)，以古籍研究為基礎(chǔ)的史學(xué)、文學(xué)等人文學(xué)科不應(yīng)輕視，而且要更加重視。而可視化本身，一方面可以幫助學(xué)者獲得更多洞見，另一方面也能更好地向大眾進(jìn)行傳播。有一些方式，是傳統(tǒng)手段難以達(dá)到的，是人文學(xué)科新氣象的‘薪火’，需要保護(hù)好?！北本┐髮W(xué)智能學(xué)院教授袁曉如這樣回答記者的疑問。

　　“無論是可視化成果本身，還是成果產(chǎn)生的傳播效應(yīng)，都是可以計量的。當(dāng)然，雖然數(shù)據(jù)驅(qū)動將智能技術(shù)引入了人文學(xué)科，但是數(shù)據(jù)的使用和意義的闡釋，還是需要人文學(xué)者的介入和指導(dǎo)。”王軍說。

　　新近出臺的《關(guān)于推進(jìn)新時代古籍工作的意見》要求，“加強(qiáng)古籍?dāng)?shù)據(jù)流通和協(xié)同管理，實現(xiàn)古籍?dāng)?shù)字化資源匯聚共享”“支持古籍?dāng)?shù)字化重點單位做強(qiáng)做優(yōu)，加強(qiáng)古籍?dāng)?shù)字化資源管理和開放共享”。

　　這背后，有著怎樣的原因？

　　“因為古籍智能化及以其為基礎(chǔ)的人文學(xué)術(shù)研究需要大量的資金投入。計算工具平臺、數(shù)據(jù)資源、技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊等，都需要投入。然而，每個研究機(jī)構(gòu)的資金實力是不一致的。傳統(tǒng)依靠一兩位學(xué)者皓首窮經(jīng)就能產(chǎn)生大量成果的研究方法，在數(shù)字化時代可能不適用了。為了彌補(bǔ)資金投入差別造成的學(xué)術(shù)鴻溝，就有必要加強(qiáng)共享。”王軍談道。

　　“北京大學(xué)可以肩負(fù)起建設(shè)國家基礎(chǔ)設(shè)施的任務(wù)，同時也將這些設(shè)施對外分享，幫助偏遠(yuǎn)地區(qū)或者學(xué)術(shù)資源不足的地方開展研究?！痹瑫匀缯f。

　　古籍?dāng)?shù)字化保護(hù)與利用的新樂章，已經(jīng)奏響了。